学习宝：互联网大数据与教育行业催生的优质产物

近年来，随着大数据沦为互联网信息技术行业的风行词汇，教育行业也渐渐被指出是大在大数据领域可以大有作为的一个最重要应用于范畴，有人大胆地预测未来大数据将给教育行业带给政治宣传式、革命性的变化。利用互联网技术，大数据需要构建对K12领域、大学学生、职业教育等教学阶段学生的自学不道德、考试分数到职业规划等所有最重要信息的云端分析，虽然在国外早已有不少顺利实行的案例，但在国内比较更为传统的K12教学领域，教育互联网简化的进程才刚拉开帷幕，距大数据变革的已完成还有非常宽的一段路要回头，以自学宝为代表的国内无线教育软件作为教育信息化的先头兵，正在逐步引发一场大数据变革的热潮。

有专家认为，通过对大数据的研究、利用，不仅使互联网技术较慢渗透到学生的自学方式、教师的教学方法等实践中活动中，甚至还能对教育政策制订起着具备深远影响意义的影响。为何要做到教育大数据？什么是做到大数据的必备条件？大数据：用它来叙述和定义信息发生爆炸时代产生的海量数据，在当前随着社交数据、企业内容、交易与应用于数据等新的数据源的蓬勃发展，传统数据源的局限被超越，企业和行业越发必须有效地的信息并保证其真实性及有效性。教育领域中的大数据分析最后目的是为了提高学生的自学习惯和思维方式，进而提升学生的学习成绩，有针对性的根据学生的特性进行个性化的教育。

在当前的教育领域，顺利的企业都是符合了目标用户的某种刚刚须要。如出国留学英语培训的新东方，公务员培训的华图教育，以及考研辅导、各种资格证书等等。在K12领域也是如此，如果一款工具或者平台无法解决问题学生和家长的刚须要，那么它仅有能是传统教育的一个线下补足，会产生自己的独有价值。在K12领域，学生的刚须要是什么？学生在日常的自学过程中，遇上会做到的题目，就不会去刷教材、去找答案，向家长老师求救，但坎书本索引很困难，很多内容只不过并无法必要查出的。

从这个角度抵达，试题的检索就是当前学生在自学过程中一个市场需求十分急迫的刚须要。而自学宝则是逃跑了这个刚刚须要，以最便利的用手机拍电影试题，最慢约1秒的答题速度，为学生获取最全面的题目答案方式，同时自学宝还协助学生记录试题搜寻日志，以供日后学好查阅。

便利的输出方式+强劲的搜索引擎+精心挑选出的海量云端题库以及智能的用户日志分析，自学宝需要获取给学生及家长最舒适度的体验。目前自学宝的享有业内规模最可观、牵涉到知识点最全面的云端题库，全科题库将近2000万道题，并以每月300万题的速度快速增长，覆盖面积了85%以上市面上需要购买的教学辅助材料中的题型，同时，自学宝还享有先进设备的图像识别技术，可辨识数学、物理、化学各科简单公式、图形符号，学生只需拿手机精彩照片，自学宝就可根据云端大数据展开辨识，很快给学生获取明晰的答案思路，概括涉及知识点，整理解题技巧。照片、答题、知识点解析、后期学好，自学宝紧紧抓住K12学生的刚须要，从问世至今，很快沦为该领域的领先者。

以技术统合资源、以数据驱动教育在云技术和大数据的催动下，教育正在大大的再次发生转变，也为在线教育的便利化、个性化、多元化获取了更好数据反对。在这之中，数据采集与分析使用户的一切不道德显得明朗化，而数据挖掘与对系统能使自学过程取得适当监督与管理，自学宝利用其国内仅次于的千万量级的云端题库，通过对数百万学生用户群的用于情况的分析，并依赖其先进设备的自然语言处置技术，为学生用户群获取全面的题目答案及知识点分析，它的背后，正是对大数据的分析和运用。只不过，自学宝作为国内领先的在线教育平台，将先进设备的云端大数据技术与传统教育互相融合，正在产生一系列动人的化学变化：教育从批量生产到个性化教育：移动互联网时代，科学知识的提供显得以学生为中心，因为每个学生的智力特点和对知识点的消化、吸取水平都是因人而异的。自学宝，确实构建以学生用户为中心的自学方式，仍然是所有人都集中于在统一的课堂上，在规定的四十五分钟内听得完全相同的内容，单调而乏味。

自律乃是自学宝提倡个性化自学的最佳这段话。自学从堵塞到逐步对外开放：传统教育是大家在一个堵塞的客厅里，规定每节课45分钟，而现在移动互联网可以让学生和全世界各个地方的学习者交流。同龄人、同年级的来自四面八方的学生可以谈及学习心得和思维体会，这是传统的封闭式教育无法匹敌的自学模式的改版。

自学时间从烧结到碎片：移动互联网给了我们这样的机会，可以充分利用碎片化的时间。不仅如此，学生用户每一次对碎片化时间的利用都还可以是十分高效的，因为自学系统理解用户的自学情况，告诉如何让用户更加高效地自学。多样化的展现出方式：原本只有乏味的纸和书本，在移动互联网上，甚至可以以语音、视频、甚至3D的形式展开教学，跨界的技术让自学更加非常丰富。

自我自学到社交自学：自学宝中另设精彩氛围的自学圈，用户在上面自学早已仍然是一个人努力奋斗，而是一群人，利用圈子一起自学，社交简化的自学将不会使自学效率成倍提高。所谓同侪压力正是对自学圈构成较好、高效的自学氛围的最差动力。总之，自学宝通过大数据展开自学分析需要为每一位学生都创设一个量身定做的自学环境和个性化的课程，有专家应验，未来的自学将是大数据驱动的新时代。

教育从业者最差的自由选择就是大力亲吻并庆贺这个新时代，通过大数据来分析自学进程和结果，更进一步提高教学的方式与方法，从而确实构建提高自学成果，增进自律自学。

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